Python Anaconda 설치방법 (Window 기준)

업데이트:     Updated:

카테고리:

태그:

1. 아나콘다 설치

  • 이 글은 Window10 버전을 기준으로 작성되었습니다.

1.1. 아나콘다 사이트 들어가기

  • Download를 눌러주세요!

    Q. 버전은 어떤 것을 다운 받나요?

    A. 가상환경을 만들 것이기 때문에 버전이 상관이 없습니다.

  • 이 부분이 뜨면 무조건 모두 체크를 눌러주세요. 나머지는 Default 값대로 진행해도 됩니다.

1.2. 프롬프트 열기

  • 설치가 완료되면 윈도우 검색탭에 Anaconda Prompt (Anaconda3)이라는 파일을 찾을 수 있습니다다.
  • Click!

2. 가상환경 설치

2.1. 가상환경 설치

  • conda create -n “원하는 가상환경 이름” python=3.7 을 입력한다.
  • 위의 사진은 앞으로 이렇게 입력하겠습니다.
conda create -n yong python=3.7
  • yong 부분은 원하는 이름대로 사용해주면 되겠습니다.
  • 저는 주로 3.7버전을 사용하기 때문에 3.7이라고 입력을 하였고, 원하시는 버전에 따라 입력하시면 됩니다. (나중에 딥러닝 버전과 맞추기 위함입니다.)
  • y를 누르면 설치가 완료됩니다.

2.2 가상환경 활성화

conda activate yong
  • 가상환경에 접근하는 코드입니다.
  • 이를 통해 환경이 base에서 사용자가 지정한 가상환경에 접근하게 됩니다.

    Q. 왜 가상환경을 만드나요?

    A. 가상환경은 자신이 원하는 버전을 다운받아 사용할 수 있고, 나중에 다양한 개발을 할 때 손쉽게 사용할 수 있습니다. 실제로 저는 파이토치는 yong이라는 가상환경에서 개발을 하고 TensorFlow는 yongtf라는 환경에서 개발을 합니다. 또한, 코스웍(학교수업)을 들을 때는 class라는 가상환경을 만들어 개발을 하고 있습니다.

2.3. ipykernel 설치

conda install ipykernel jupyter
  • 위 그림처럼 (yong)을 보시면 yong에 잘 접근이 된 것을 볼 수 있고 ipykernel 관련 라이브러리 사용을 위해 ipykernel을 설치해줍니다.
  • 저는 이미 설치되어 있어서 다음으로 넘어가겠습니다.

2.4. jupyter notebook 설치

pip install jupyter
  • 주피터 노트북을 설치합니다.

2.5. 주피터 노트북 실행

jupyter notebook

  • 주피터 노트북을 실행합니다.

  • 저는 class에 jupyter notebook이 설치되어 있어서 가상환경을 바꾸겠습니다. (제 환경에는 jupyter lab이 깔려 있습니다.)

    Q. jupyter notebook과 jupyter lab의 차이는 무엇인가요?

    A. 비슷하지만 처음할때는 jupyter notebook이 편하고, 이후 연구를 위해서는 파일을 빠르게 이동할 수 있는 jupyter lab이 편합니다.

3. 주피터 노트북 실행

  • 주피터 노트북을 실행하면 다음과 같은 화면이 나오게 됩니다.

다음 게시글에서는 주피터 노트북에 대해 알아보겠습니다.

python 카테고리 내 다른 글 보러가기

댓글남기기